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zh:courses:ml2025:index
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统计机器学习
基本信息
- 课程编码：2140116120
- 课程性质：专业选修课
- 学分：2
- 学时：32
班级安排
- 课代表：
- 上课时间：周四下午（5~8节）
- 上课地点：三教424
2025年11月
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2025年12月
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2026年01月
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课程教学大纲
课程简介
《统计机器学习》课程包括管理领域常用到的机器学习模型和方法，为学生解决管理中的实际问题提供方法支撑。主要内容包括：监督学习方法、序列标注方法、无监督学习法、概率主题模型等。课程由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导辅助理解，以及相应的开源工具包，便于学生掌握统计机器学习方法的实质，学会在实际研究工作中灵活运用。
考核与成绩评定
成绩由平时成绩和课程论文报告成绩两部分构成：
- 平时成绩占20%
- 课程论文报告成绩占80%（老师打分：40%；自己打分：15%；其他同学打分：25%）
zh/courses/ml2025/index.1762990661.txt.gz · 最后更改: 2025/11/13 07:37 由 pzczxs