跳至内容
硕风徐徐
用户工具
登录
站点工具
搜索
工具
修订记录
反向链接
网站地图
登录
>
网站地图
您的足迹:
•
index
侧边栏
文本分析与文本挖掘
第一章:绪论
第二章:Java文本处理基础
第三章:文本表示
第四章:文本分类
第五章:文本聚类
第六章:信息抽取
第七章:主题模型
第八章:情感分析
返回课堂教学
zh:courses:textmining2026:index
目录
基本信息
班级安排
课程安排
2026年09月
2026年10月
参考教材
考核与成绩评定
基本信息
课程编码:0010793
课程性质:学科基础必修课
学分:2
学时:32(讲课:16,实验:16)
助教:王鹏鹏
班级安排
241171班
课代表:
上课时间:周二(1~4节)
上课地点:1教216(1、2节)、经B104(3、4节)
251111斑
课代表:
上课时间:周二(1~4节)
上课地点:1教216(1、2节)、经B104(3、4节)
课程安排
2026年09月
星期日
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
2026年10月
星期日
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
参考教材
宗成庆,夏睿,张家俊,2022.
文本数据挖掘(第2版)
. 北京:清华大学出版社.
安欣,徐硕,2026.
大数据探索与实践——KNIME操作与应用
. 北京:首都经济贸易大学出版社.
考核与成绩评定
成绩由平时成绩和分析报告两部分构成
平时成绩占30%(随堂:10%;上机:20%)
分析报告占70%
zh/courses/textmining2026/index.txt
· 最后更改: 2026/09/07 14:38 由
pzczxs
页面工具
修订记录
反向链接
回到顶部